Predictive Analytics - Software - Operations

Full Stack Data Science

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We believe in advancing businesses and people through data.

Data Science-Pakete

Wählen Sie eines unserer Servicepakete auf Grundlage Ihrer Bedürfnisse und Anforderungen.

~20% unserer Arbeit

Proof of Concept (PoC)

Wir bauen den Prototyp eines Prognosemodells, um die Machbarkeit und den Nutzen zu ermitteln.

  • Datenvalidierung und -analyse
  • Wiederverwendbarer Code
  • Bewertung der Hebelwirkung
  • Technologie-Empfehlungen
  • Roadmap zur Produktion
~40% unserer Arbeit

MVPs und Datenprodukte

Wir bringen Datenprodukte und ML-Prototypen in Produktion und betreuen sie darüber hinaus.

  • Entwicklung
  • Qualitätssicherung
  • MLOps
  • Operations
  • Support & SLA
~40% unserer Arbeit

Legacy zu Goldstandard

Wir machen Ihren in die Jahre gekommenen Code wieder wartungsfähig und adaptieren ihn an die neuesten Standards.

  • Refactoring, Abbau technischer Schulden
  • Skalierung und Modularisierung
  • Migration in die Cloud
  • Erweiterung der Features
  • Kooperation oder Übergabe an Ihr Team

Kompetenz-Portfolio

Über 10 Jahre in der Data Science Branche haben uns eine Menge Erfahrung eingebracht. Die folgenden Services stehen Ihnen zur Verfügung.

Predictive Analytics

Maßgeschneiderte Prognosen sind unser Kerngeschäft.

  • Machine Learning und Explainable AI
  • Statistik
  • Supervised und Unsupervised Learning
  • Regression und Klassifikation
  • Gradient Boosting
  • Natural Language Processing
  • Survival und Time to Event Analyse
  • Bayesianische Statistik
  • Mixed Effects Modelle
  • Multivariate Analyse
  • Large Language Models

Software

Wir entwickeln Datenprodukte und alles, was sie unterstützt.

  • R
  • Python
  • ETLs
  • Dashboards (Shiny / Redash / Vue.js)
  • APIs
  • Relationale Datenbanken
  • Automatisches Reporting
  • Datenvisualisierung
  • Monitoring
  • Data Warehouses / Lakes
  • Data Analytics

Operations

Wir bringen Data-Science-Projekte in Produktion und halten sie am Laufen.

  • Cloud Services / SaaS
  • Infrastruktur
  • Docker
  • Microservices
  • CI / CD
  • Kubernetes
  • DevOps / MLOps
  • Data Platform
  • Serverless
  • AWS / Azure / Hetzner
  • SLA
  • Monitoring
  • CUDA / GPU

Ausgewählte Beiträge

Werfen Sie einen Blick auf unsere neuesten Podcast-Episoden, Blogbeiträge und Open Source-Projekte.

Blog
Andreas Neudecker

Eine Einführung in das R-Paket kafka

Blog
Sarah Wagner

XGBoost vs. LLMs für Predictive Analytics

Blog
Mira Céline Klein

Optimierung von Signalerkennung mittels Machine Learning

Blog
Till Bethge

Predictive LLMs: Kann GPT-3.5 die Prognosen von XGBoost verbessern?

Ausgewählte Kund*innen & Partner*innen