by Sarah Wagner

XGBoost vs. LLMs für Predictive Analytics

by Lukas Fuchs

Business Case: Bayes'sches Prognosemodell für die Bundestagswahl

by Mira Céline Klein

Messen, Vergleichen, Optimieren: datengetriebene Entscheidungen mit A/B Testing

by Guido Schulz

Wer ist der Klassenprimus? Unser Predictive Analytics Cube (PAC) macht Prognosemodelle vergleichbar

by Steffen Wagner

White Paper: Customer Lifetime Value

by Steffen Wagner

White Paper: Kundensegmentierung

by Steffen Wagner

White Paper: Attribution 2.0

by Guido Schulz

Bundestagswahl 2021: Wie gut waren unsere Wahlprognosen?

by Jan Blechschmidt

Verstehen wie unsere Kunden Kauf­entscheidungen treffen Discrete-Choice-Modelle mit RStan

by Jan Blechschmidt

Verstehen wie unsere Kunden Kauf­entscheidungen treffen: Discrete Choice-Modelle im Marketing

by Ulrich Rendtel

Die Darstellung der Corona-Infektionszahlen in Raum und Zeit

by Marcus Groß

COVID-19 - Karte der lokalen 7-Tage-Inzidenz im Zeitverlauf

by Jianyin Roachell

Reflektion der US-Wahlprognose 2020 - 10 Dinge, die Data Scientists wissen sollten

by Marina Wyss

Churn Analyse zur Gewinnung und Bindung wertvoller Kunden

by Marina Wyss

Fehlende Werte Verstehen und Handhaben

by Sebastian Cattes

Marketing Mix Modeling - Wie wirkt Werbung wirklich?

by Marina Wyss

Multi-Armed Bandits als Alternative zum A/B-Test

by Jonathan Bob

Fussball-WM 2018 - Konnte unsere INWT Prognose punkten?

by Jonathan Bob

Prognose - Wer gewinnt die WM 2018?

by Matthäus Deutsch

Python für R-Programmierer

by Amit Ghosh

Checkliste für die Anschaffung von Statistik-Software

by Matthäus Deutsch

Der flexible Allrounder in Data Science - Python

by Amit Ghosh

Statistik-Software - R, Python, SAS, SPSS und STATA im Vergleich

by Amit Ghosh

Die mächtige Open Source-Lösung - R

by Marcus Groß

Der Mercedes unter den Statistik-Programmen - SAS

by Amit Ghosh

Statistik zum Klicken - SPSS

by Sebastian Warnholz

Mehr als nur Panel-Analysen - STATA

by Verena Pflieger

Bundestagswahl 2017: Die Würfel sind gefallen

by Marcus Groß

Welche Koalition wird Deutschland nach der Bundestagswahl regieren?

by Marcus Groß

Wer gewinnt die Bundestagswahl 2017?

by Sarah Wagner

Business Case: Kreditkartenbetrug erkennen

by Steffen Wagner

Business Case: TV Impact

by Sarah Wagner

Clusteranalyse in R

by Sarah Wagner

Clusteranalyse: Einführung

by Sarah Wagner

Logistische Regression - Beispiel in R

by Marcus Groß

Logistische Regression - Beurteilung der Klassifikationsgüte

by Sarah Wagner

Logistische Regression - Modell und Grundlagen

by Steffen Wagner

Best Practice TV-Tracking: Warum eine einfache Baseline-Korrektur zu kurz greift!

by Verena Pflieger

Fragebogen­konstruktion: 20 Tipps für einen besseren Frage­bogen

by Verena Pflieger

Fragebogen­konstruktion: Die häufigsten Fehler

by Sarah Wagner

Beispielregression: Zunge vs. Zahlen

by Sarah Wagner

Multiple lineare Regression

by Sarah Wagner

Einfache lineare Regression

by Verena Pflieger

Bestimmtheitsmaß R² - Teil 5: Wie hoch muss mein R² sein?

by Verena Pflieger

Bestimmtheitsmaß R² - Teil 4: Das korrigierte R²

by Verena Pflieger

Bestimmtheitsmaß R² - Teil 3: Die Varianzzerlegung

by Verena Pflieger

Bestimmtheitsmaß R² - Teil 1: Worum es eigentlich geht…

by Verena Pflieger

Bestimmtheitsmaß R² - Teil 2: Was ist das eigentlich, ein R²?

by Steffen Wagner

Hundert Gramm LEGO, bitte.

by Steffen Wagner

Zeitreihenanalyse - Welchen Einfluss hat TV-Werbung auf Online-Traffic?

by Amit Ghosh

Mehr Daten = bessere Prognose?

by Amit Ghosh

Beurteilung von Placements aus statistischer Sicht - Das Modell

by Amit Ghosh

Beurteilung von Placements aus statistischer Sicht - Grundlagen

by Amit Ghosh

Repräsentativität - Was es zu beachten gilt

by Amit Ghosh

Repräsentativität - Welche Rolle spielt der Stichprobenumfang?

by Amit Ghosh

Repräsentativität - Die Stichprobe ist entscheidend

by Amit Ghosh

Repräsentativität - Worum es eigentlich geht…